Un modelo de aprendizaje profundo mejora la segmentación fotovoltaica en imágenes de teledetección
pv magazine México ·Luis Ini ·21 julio 2026
Un grupo de científicos ha desarrollado un modelo de aprendizaje profundo que mejora la segmentación de paneles fotovoltaicos en imágenes de teledetección mediante la combinación del modelado de espacio de estados con características geométricas específicas de los sistemas fotovoltaicos. La arquitectura Solar-Mamba sup...
Un grupo de científicos ha desarrollado un modelo de aprendizaje profundo que mejora la segmentación de paneles fotovoltaicos en imágenes de teledetección mediante la combinación del modelado de espacio de estados con características geométricas específicas de los sistemas fotovoltaicos. La arquitectura Solar-Mamba superó a modelos basados en redes neuronales convolucionales, transformadores y Mamba. Investigadora: «Es el primero de su clase».
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